马俊龙
  • 性别：男
  • 年龄：27
  • 籍贯：湖北/天门
背景
2020.09-2023.06
武汉纺织大学
硕士软件工程专业
2016.09-2020.06
湖北文理学院
本科计算机科学与技术专业
个人简介
  • 本人对编程有很高的热情，享受软件开发过程，对各种技术都想一探究竟。使用过Java、Python、C++、Dart、Scala和JavaScript等语言开发过软件，熟悉深度学习（Pytorch和C++模型部署）、前端（Vue等技术）、后端（Java的Spring等和Python的Flask等）和Flutter开发。并在自然语言处理领域完成了七篇论文。
工作经历
2022.11-至今
西安康奈网络科技有限公司
算法工程师
  1. 文本舆情分析算法：判断文本数据的调性。
  2. 图片舆情分析算法：用于过滤或筛选出合适的图片数据。
  3. OCR验证码识别算法：识别验证码服务于爬虫工程师。
  4. 人脸识别算法：在海量数据中提取出相似人脸。
  5. 区域匹配算法：匹配文本数据所在区域。
2021.06-2022.04
佛山市奥策科技有限公司
算法工程师
  1. 路面破损自动检测系统：通过GPS计算出携带设备的车辆的行驶速度，来控制线扫相机的对路面的扫描频率，使用图片像素均值控制相机的曝光，对采集到的图片使用目标检测算法预测出裂纹等信息。
  2. 轴承破损自动检测系统：使用四个线扫相机分别扫描轴承的四个面，对采集到的图片使用VIT模型进行训练并分类为有无瑕疵。
  3. 电子激光枪APP：使用Flutter开发，通过蓝牙连接靶子获取用户的打靶信息，展示和分析用户打靶数据。
论文
  1. [MASK] Insertion: a robust method for anti-adversarial attacks（EACL-2023）
  2. TS-EIR:Term Similarity-Perceived Extensive and Intensive Reading For Multiple Choice Question Answering（UIC-2022）
  3. Context-guided Triple Matching for Multiple Choice Question Answering（UIC-2023）
  4. Killing Many Birds With One Stone: Single-Source to Multiple-Target Domain Adaptation for Extractive Question Answering（UIC-2023）
  5. Improving Machine Reading Comprehension through A Simple Masked-Training Scheme（IJCNLP-AACL）
  6. Towards robust token embeddings for Extractive Question Answering（WISE）
  7. MDA: Masked Language Modeling Meets Data Augmentation for Multiple Choice Question Answering（UIC-2023）
其他
Github开源项目
  1. Yolo-LibTorch：https://ncdhz.github.io/Yolo-LibTorch，可以使用此项目在C++中加载和使用Yolo训练的模型。
  2. no_config：https://ncdhz.github.io/no_config，对Python平台中配置注入提供了简单的解决方案。
  3. leetcode：https://ncdhz.github.io/leetcode，此软件可以把LeetCode刷的算法题进行GitPage部署。